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| 专家报告 |
报告题目：
1.大数据时代的挑战和机遇（学生、政府人员等）
2.大数据及其在医疗领域的分析应用（医疗机构人员、研究人员）
3.大数据机器学习研究进展（计算机科技工作者）
4.大数据技术研究简介（计算机相关专业研究生）
5.大数据技术与数字经济
6.大数据热点技术与研究
7.大数据课程建设与教学
8.健康医疗大数据及其应用
9.大数据技术及其应用
黄宜华，博士，教授，博导；中国计算机学会大数据专家委员会委员、副秘书长，江苏省计算机学会大数据专家委员会主任、云计算专业委员会副主任。1979年进入南京大学计算机科学与技术系本科学习；1983年毕业获得计算机学士学位，并继续攻读南京大学计算机系硕士研究生；1986年研究生毕业获得计算机硕士学位后留校任教；1994年提升为南京大学计算机科学与技术系副教授，同年开始攻读博士学位，于1997年获计算机应用博士学位；1998年提升为南京大学计算机科学与技术系教授；1999年赴美国佛罗里达大学数据库系统研究中心作访问学者；2002-2008年工作于美国佐治亚州医学院从事生物信息技术研究；2008年重新回到南京大学计算机科学与技术系从事教学研究工作。主要研究领域包括大数据处理与并行计算、云计算、web信息挖掘与集成、中文信息处理与文本语义分析技术，共发表研究论文60多篇。1999年前在南大工作期间，曾两次获得江苏省科学技术进步二等奖，共主持国家级、部省级，以及与日本epson公司、美国intel、 motorola、 utc(美国联合技术公司) 和ibm等国际大公司的合作项目10多项；2009年以来主要从事大数据技术研究(大数据实验室网址：http://pasa-bigdata.nju.edu.cn)，是国内最早从事大数据技术研究的团队之一，在大数据存储管理与查询、大数据并行计算模型和框架、hadoop/spark系统性能优化、大数据并行机器学习和数据挖掘算法、大数据行业应用、大规模web信息处理与挖掘等方面开展一系列的研究工作。在大数据技术领域承担国家级和省级科研项目多项，并开展了与intel、google、中兴通讯等国内外著名企业在大数据方面的合作研究以及教学工作，2010年在google公司资助下在本系建设并开设了“mapreduce大数据并行处理技术”研究生课程，是国内最早开设该课程的院系和教师之一，在教学和研究工作基础上，已编写出版大数据技术书籍2部。由于在大数据并行处理技术教学工作方面的出色成绩，获得“2012 google奖教金”。
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