南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京大学计算机科学与技术系
南京大学人工智能学院
南京大学软件学院
摘 要：
当下，ai在算法研发方面突飞猛进，但ai离在企业落地实施却有着不小的距离。ai所面临的一个挑战是标注数据的严重不足，这导致许多优秀算法模型无法得到有效训练。在这一讲座中，我将描述利用迁移学习和联邦学习所设计的j9登录网址的解决方案，包括利用联邦学习来连接数据孤岛的数据，以得到可以保护隐私的的机器学习模型训练和应用，以及利用迁移学习来解决小数据的问题，解决行业应用的痛点。
报告人简介:
杨强，香港科技大学讲座教授、国际人工智能联合会ijcai理事长、aaai执行委员会委员、caai副理事长以aaai/acm/caai/ieee/aaas的fellow。杨强教授于1989年在马里兰大学获得计算机系博士学位，曾先后在加拿大滑铁卢大学和simon fraser大学任教。杨强教授的研究方向为迁移学习及其工业应用，是华为诺亚方舟实验室的创始主任，香港科技大学的大数据研究所的创始主任，还是ieee transactions on big data和 acmtransactions on
intelligent systems and technology的创始主编。杨强教授还获得2018年acm sigkdd杰出服务奖。
时间：9月5日（星期四）14:30 地点：计算机科学技术楼111室
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